Computer 計算機の分散の歴史
集中と分散の繰り返し
汎用コンピュータ→クライアント サーバ,Web WWW→Cloud Computing クラウド→?
2020現状
IoT Internet of ThingsのData データがCloud Computing クラウドへ中央集権型 集中 centrallized
課題
Data データ量の増大
Network帯域の渋滞
Latency レイテンシによる応答遅延
中央のCloud Computing クラウドへ送ることが原因
日本だと東京と大阪のような一部の場所にデータセンターが置かれていたりする
多くのユーザーがComputer 計算機を使うならば，各地域に分散配置，利用可能なのでは？
Computer 計算機の使いやすさ usabilityup不可欠
競争性 competitivenessが失われる
ちょっと未来
Edge computing,Fog computingを用いた分散処理
AI 人工知能によって必要な情報を分類，処理してCloud Computing クラウドへ送る
向上
通信の高速性 quick
Data データの柔軟性 flexible
localネットワーク特有のデータ形式
AI 人工知能処理による学習モデル調整で，自律性 Autonomy,UXの向上
SPOF 単一障害点 single point of failureの克服,ゼロダウンタイム
省エネ energy saving
セキュリティ Security,プライバシー Privacy
分散管理して，Risk Management可能
分散処理された世界の動き
分散処理するとData データの囲い込みが難しい
各関係者でShare 共有
求められるData データ
Interoperability インターオペラビリティ 相互運用性
アクセス制御 Access control
consistency 一貫性
資産性 assetnessの付与
参考:次を見据えた新たな「自律・分散・協調」戦略 産業構造審議会情報経済小委員会分散戦略WG（第1回）平成2年3月28日経済産業省商務情報政策局
すごくいいスライド
2020~30年ぐらいの感じ?
GAFAの力が分散されてる？
もっと先50,100の展開は？